1月29日，低碳院“材料显微图像智能分析及应用”项目成功入选中国人工智能产业发展联盟科学智能 (AI4S) 工作组2025年科研智能成果标杆案例。

“材料显微图像智能分析及应用”项目围绕材料微观结构分析的需求，开发了基于人工智能的扫描电镜图像分析模型。模型采用SAM架构，基于低碳院积累的上万张扫描电镜图像，针对多组参数进行调优和适配，识别准确率达到95%，处理速度较人工提升200倍。同时，构建了端到端的智能分析平台，支持批量图像上传、一键处理和多维统计等功能。平台上线后已应用于超过20个研发项目，覆盖多个材料研究领域，累计处理图像超2000张，节省约170小时分析时间，显著提升了扫描电镜图像分析的效率与准确性。

该项目有效解决了传统人工分析效率低、主观性强等问题，为科研分析、检测等应用场景提供了可靠的智能化解决方案。目前模型已经部署于集团磐石云上，并免费面向社会开放，得到相关单位和电镜供应商等的认可和好评。下一步，低碳院将面向更多科研场景，不断开发迭代模型，进一步提升模型能力，以适应更为复杂的扫描电镜图像，助力科研效率持续提升。